LangChain untuk Pemula: Bangun Agen AI Pertama Anda

LangChain adalah framework paling populer untuk membangun aplikasi AI di lingkungan produksi.

Apa itu LangChain?

LangChain adalah framework open-source Python (dan JavaScript) yang menyederhanakan pembuatan aplikasi dengan LLM.

Masalah yang diselesaikan:

• Memberi AI memori antar percakapan
• Menghubungkan AI ke dokumen dan database Anda
• Membangun agen dengan alat (pencarian web, kalkulator, API)

Instalasi

pip install langchain langchain-openai langchain-community chromadb python-dotenv

Rantai Pertama

from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser

model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0)
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "Anda adalah asisten AI yang berguna."),
    ("user", "{question}")
])

chain = prompt | model | StrOutputParser()
result = chain.invoke({"question": "Apa itu LangChain?"})
print(result)

Sistem RAG: AI Menjawab dari Dokumen Anda

from langchain_openai import ChatOpenAI, OpenAIEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import Chroma
from langchain_core.documents import Document
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnablePassthrough

documents = [
    Document(page_content="LearnGeni menyediakan 30 panduan AI seharga $5 masing-masing."),
]

embeddings = OpenAIEmbeddings()
vectorstore = Chroma.from_documents(documents, embeddings)
retriever = vectorstore.as_retriever()

prompt = ChatPromptTemplate.from_template("""
Jawab berdasarkan konteks: {context}
Pertanyaan: {question}
""")

model = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")
chain = ({"context": retriever, "question": RunnablePassthrough()} | prompt | model)
result = chain.invoke("Berapa harga panduan LearnGeni?")
print(result.content)

Ingin belajar LangChain dari nol hingga tingkat lanjut? Panduan lengkap LearnGeni mencakup proyek nyata. Lihat semua panduan.