ChatGPT API完整指南：构建AI应用程序

OpenAI API（ChatGPT API）是将AI集成到任何应用程序的入口。

获取API密钥

1. 访问 platform.openai.com
2. 创建账号或登录
3. 点击 API Keys → Create new secret key
4. 复制密钥——不会再次显示

重要： 永远不要在代码中存储API密钥，使用环境变量。

安装

pip install openai python-dotenv

.env文件：

OPENAI_API_KEY=sk-你的密钥

第一个API调用

from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的中文助手。"},
        {"role": "user", "content": "什么是人工智能？"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

带记忆的聊天机器人

from openai import OpenAI

client = OpenAI()
messages = [{"role": "system", "content": "你是客服助手。"}]

def chat(user_input: str) -> str:
    messages.append({"role": "user", "content": user_input})
    response = client.chat.completions.create(model="gpt-4o-mini", messages=messages)
    reply = response.choices[0].message.content
    messages.append({"role": "assistant", "content": reply})
    return reply

print(chat("你好，我的订单有问题"))
print(chat("订单号是#12345"))  # 记得上下文！

流式传输（Streaming）

stream = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "写一首关于AI的诗"}],
    stream=True
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

成本优化

节省成本的技巧： 80%的任务使用gpt-4o-mini；限制max_tokens；缓存常见响应。

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